知识检索中的知识抽取与可视化研究  

Research on Knowledge Extraction and Visualization in Knowledge Retrieve

作　　者：陈勇跃[1] 周宁[2] 夏火松[1] 

机构地区：[1]武汉科技学院,湖北武汉430073 [2]武汉大学,湖北武汉430072

出　　处：《情报科学》2010年第11期1719-1723,共5页Information Science

基　　金：湖北省教育人文社会科学研究项目(2009q069);湖北省统计科研计划项目(HB092-33);国家社会科学基金项目(07BTQ010)

摘　　要：知识检索是为了适应知识组织的发展趋势,以解决信息检索机制检索效率低下的弊端而提出的一种新的检索理念。它在知识组织的基础上,实现知识关联和概念语义检索。它是一种综合应用信息科学、人工智能、认知科学及语言学等多学科的先进理论,融合知识处理和多媒体信息处理等多种方法与技术。本文主要从知识抽取和可视化应用的基础上,讨论了知识检索的实现机制。In order to adapt to the development trend of knowledge organization and resolve the prob-lem about the low efficiency of information retrieve,knowledge retrieve as a new retrieval theory is pro-posed.On the knowledge organization,it realizes the intelligent retrieval method of knowledge correla-tion and concept semantic retrieve.It synthetically applies many new theories and technologies,such as the information science,artificial intelligence,cognitive science and linguistics.This paper mainly dis-cusses the realization mechanism of knowledge retrieve based on knowledge extraction and visualization technology.

关 键 词：知识检索 知识抽取 可视化 

分 类 号：G350[文化科学—情报学]