检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,西安710071 [2]西安电子科技大学通信与信息工程学院,西安710071 [3]中国电子科技集团公司,北京100846
出 处:《电子与信息学报》2010年第11期2630-2635,共6页Journal of Electronics & Information Technology
基 金:长江学者和创新团队发展计划(IRT0954);国家自然科学基金(60772140;60901067);国家部委基金资助课题
摘 要:目标的微动特性是目标的固有属性,其产生的微多普勒现象提供了多目标分辨与识别的新途径。该文针对高噪声背景下的微动多目标分辨问题,提出了一种新的基于B分布和Viterbi算法的多目标多普勒特征提取方法。该方法在高噪声环境下,将B分布和Viterbi算法进行有机结合,提取多目标微多普勒特征,进而对多目标进行分辨。基于仿真数据的试验结果表明:在高噪声背景下,该方法可以有效地提取多目标微动参数特征,实现多目标分辨。Micro-motion offers a new method to resolute targets and recognition.In order to implement micro-motion targets resolution in a high noise environment,the paper proposes a novel method based on B-Distribution(BD) and Viterbi algorithm.In this paper,an effective time-frequency BD in conjunction with the Viterbi algorithm for instantaneous frequency estimation is applied to extract the multi-targets micro-Doppler,and then implement resolution.in a high noise environment.Simulation results based on synthetic data show that the method is able to extract the micro-motion parameters of targets and implement the multi-targets resolution in a high noise environment.
关 键 词:多目标分辨 微动 微多普勒 VITERBI算法 高噪声
分 类 号:TN957.51[电子电信—信号与信息处理]
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