降水量的统计拟合  

Statistical Fitting of Precipitation

作　　者：徐晓岭[1] 王蓉华[2] 吴慧玲[2] 顾蓓青[1] 

机构地区：[1]上海对外贸易学院商务信息学院,上海201620 [2]上海师范大学数理学院,上海200234

出　　处：《数理统计与管理》2010年第6期961-969,共9页Journal of Applied Statistics and Management

基　　金：上海市教委科研创新重点项目(B-5902-07-004);上海市教委基金(06MS009;CL200517);2009年上海市教委概率论与数理统计重点课程资助;上海师范大学校科研项目(SK200811);上海市重点学科(T0401);国家自然科学基金(10571057);上海市科委科技项目(075105118);科学计算上海高校重点实验室;2007年度市教委重点课程(5Z1206);2009年度统计学专业建设(5Z1501);2009年度统计学学科建设

摘　　要：本文给出了全样本场合下卡帕分布参数的矩估计,证明了矩估计的唯一存在性,并通过Monte-Carlo模拟考察了估计的精度;最后通过北京、天津、南京、上海、广州降水量的实际数据说明本文方法的可行性。In this paper, the moment estimators of Kappa distribution are derived under full sample size case, and the uniqueness and existence of estimators are proved. Then, the precisions of q^he estimators are investigated by Monte-Carlo simulations. Finally, the feasibility of this method is illustrated by the actual precipitation data of Beijing, Tanjin, Nanjing, Shanghai and Guangzhou.

关 键 词：卡帕分布 矩估计 降水量 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]