检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]上海大学计算机工程与科学学院,上海200072 [2]中国科学技术大学计算机科学与技术学院,安徽合肥230027
出 处:《计算机工程与设计》2010年第22期4835-4838,4850,共5页Computer Engineering and Design
基 金:国家自然科学基金项目(60803143)
摘 要:针对专用指令集处理器(ASIP)评估具有多属性维数、多目标类型、多数据类型的特点,提出一种基于比较的评估方法。在评估的不同阶段,选取不同的参照指标,对数据进行处理、集结,从而获取候选方案的排序向量。根据评估目标类型和数据信息类型选取特定的参照数据,进行数据信息与参照数据的比较;利用模糊矩阵对评估指标的重要程度进行两两比较,并对其进行一致性判断和修正,获取指标权值向量;最后,利用有序加权平均法获取各候选方案的综合属性值,并提出区间比较度的概念,为评估提供量化依据。实例计算表明了该方法的有效性。Due to the features of application specific instruction set processor (AS/P) evaluation including multi-attribute, multi-data type and multi-attribute type, a comparison-based evaluation method, which processes data by selecting different references to generate vector for candidates is presented. Firstly, reference data is selected according to the attribute type and data type and comparison between evaluation data and reference data is done. Then each two attributes are compared to build and adjust fuzzy judgment matrix to obtain attribute weight vector. Finally, the method of ordered weighted average (OWA) is used to compute integrated value for each candidate and the concept ofinterval comparison degree is presented to provide quantifiable base for the evaluation of ASIP. An application instance demonstrates the validity of the presented method.
关 键 词:专用指令集处理器 多指标评估 指标接近度 区间比较度 模糊权重判断矩阵
分 类 号:TP302.1[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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