置乱均匀性的优度拟合统计分析  

Image Scrambling Measurement Based on Chi-square Statistic

作　　者：杨昔阳[1] 李志伟[1] 

机构地区：[1]泉州师范学院数学与计算机科学学院,福建泉州362000

出　　处：《厦门大学学报（自然科学版）》2010年第6期778-781,共4页Journal of Xiamen University：Natural Science

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10226028);福建省自然科学基金资助项目(20060220);福建省教育厅A类科技项目(JA08216);泉州市科技计划项目(2009Z53;2009Z54)

摘　　要：借用数理统计中的方法,在"理想"置乱像素的随机变化和各像素灰度变化值相互独立的假设下,利用统计量评价合乎"理想"置换的程度.从某个小区域的像素灰度值的概率分布入手,提出基于2χ拟合优度统计量及其p值的置乱度评价方法,并对Arnold置乱、抽样置乱作出评价,实验结果表明,这种综合置乱度与人类感官知觉相符合,说明了该方法的有效性和实用性.A new measure of image scrambling degree based on the method of Chi square good of fitness hypothesis testing and pixel independent assumption is proposed.By testing the randomness of any specific region scrambled by the Arnold and Sampling transformation,experiments show that these Chi-square statistics and p-values have good consistency with the inspection result of human visual system.

关 键 词：置乱程度 2χ拟合优度 评价 

分 类 号：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构]