基于Logistic回归的中国上市公司信用风险度量研究  

作　　者：刘迎春[1] 

机构地区：[1]东北财经大学数学与数量经济学院,辽宁大连116025

出　　处：《黑龙江对外经贸》2010年第11期101-103,共3页Heilongjiang Foreign Economic Relations and Trade

摘　　要：以我国A股90家上市公司为研究样本,利用其2008年的财务数据,通过运行SPSS,建立Lo-gistic回归模型,对其2010年的财务状况进行两类模式分类预测。对每一家上市公司,考虑其经营状况,根据对财务指标的曼—惠特尼检验结果,建立了包括净资产收益率、主营业务收入、净资产、总资产、每股净资产、每股现金流6项财务指标的Logistic预测模型。结果表明:模型的全样本判别准确率很高,可作为较理想的预测工具。

关 键 词：LOGISTIC回归模型 财务指标 预测能力 

分 类 号：F832.5[经济管理—金融学]