一种基于多维支持向量机的P2P网络流量识别模型  

A P2P Network Traffic Identification Model Based on MSVM

作　　者：杨光[1] 马英瑞[1] 

机构地区：[1]大庆师范学院计算机科学与信息技术学院,2008级本科生黑龙江大庆163712

出　　处：《电脑学习》2010年第6期57-59,共3页Computer Study

摘　　要：提出一种多维支持向量机(MSVM)训练方法,并建立了一种基于多维支持向量机的P2P网络流量识别模型。理论分析与数值实验表明,该模型具有较好的实验结果和所期望的识别精确度。A multi-dimensional support vector machine（MSVM） training methods and the establishment of a support vector machine based multi-dimensional P2P network traffic identification model.Theoretical analysis and numerical Experiments show that the model has better results and the expected recognition accuracy.

关 键 词：计算机系统结构 对等网络 多维支持向量机(MSVM) 最优超平面 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]