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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]湖南科技学院电子工程系,湖南永州425100
出 处:《计算机工程》2010年第24期214-216,共3页Computer Engineering
基 金:湖南省科技厅科技发展计划基金资助项目(2009FJ4062);湖南省教育厅高等学校科学研究基金资助项目(08C364)
摘 要:提出一种适用于AVS-M基于预测的亚像素运动估计快速搜索算法。分析亚像素候选点的匹配误差关系以排除可能性小的点,保证亚像素搜索的准确性。采用有效的搜索策略,对于不同运动特征的视频序列,在平均PSNR下降不超过0.01 dB的情况下,该算法与亚像素全搜索算法相比,减少了68.50%~87.69%的搜索点数,与中心偏置亚像素搜索算法相比,减少了44.68%~67.38%的搜索点数。This paper proposes a kind of fast search algorithm which is apt for AVS-M based on predicted sub-pixel Motion Estimation(ME). The algorithm expels the less possibility points by doing matching error relation of sub-pixel points selected analysis, which assures the accuracy of sub-pixel search. Through effective search strategy, compared with the half-pel full search algorithm and Center Biased Fractional Pixel Search(CBFPS), experiments show that the proposed algorithm can respectively reduce the sub-pel search points by 68.50%-87.69% and 44.68%-67.38% on average PSNR lost less than 0.01 dB to the video sequences with different motion characteristics.
分 类 号:TN919.81[电子电信—通信与信息系统]
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