基于中心对称局部二值模式的背景建模方法研究  

Research on background modeling method based on center-symmetric local binary patterns

作　　者：谭文明[1] 李斌[1] 张文聪[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽合肥230027

出　　处：《中国科学技术大学学报》2010年第11期1112-1116,1152,共6页JUSTC

基　　金：NSFC-RGC联合基金(60518002);教育部-微软重点实验室研究基金(05071811)资助

摘　　要：针对利用局部二元模式(LBP)进行背景建模存在模型维数过高、对噪声敏感等缺点,提出一种基于中心对称局部二值模式(CSLBP)的背景建模方法,并应用于运动目标检测.与传统LBP特征相比,使用CSLBP特征进行背景建模,可大幅度降低背景描述的维数,因而大幅度降低处理时间;并且由于其对称性,CSLBP相比LBP具有更强的抗噪能力.实验结果表明,利用CSLBP进行背景建模能有效解决LBP建模带来的维数灾难和噪声敏感问题,无论在检测效果和计算速度上都有较大的提高,能够满足实际应用的要求.To solve the problem of high dimension and sensitivity that occurs when using local binary patterns（LBP）for background modeling,based on center-symmetric local binary patterns（CSLBP）,a new background modeling method was proposed,which was also used to detect moving objects.Compared to the traditional LBP feature,the use of the CSLBP feature in background modeling could reduce the dimension of the background description dramatically,thus improving the processing speed significantly.Furthermore,CSLBP is more insensitive to noise than LBP because of the symmetry.The experimental results show that the proposed method can both effectively solve the problems of dimensionality and sensitivity to noise caused by LBP background modeling and improve detection results and processing speed,meeting the requirements of practical applications.

关 键 词：背景模型 局部二值模式 中心对称局部二值模式 维数灾难 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]