基于微粒群算法的服务网格任务优化调度问题的研究  

Study on Service Grid Task Scheduling Model Based on Particle Swarm Optimization Algorithm

作　　者：刘红文[1] 曾敏[1] 

机构地区：[1]湖南工业大学,湖南株洲412007

出　　处：《计算机与现代化》2010年第12期8-11,共4页Computer and Modernization

摘　　要：需要人参与提供服务的网格任务调度中,需要考虑许多时间因素。因此本文提出一个基于时间差异的网格任务调度模型,应用微粒群算法对网格中任务调度模型作性能优化,并通过分析和模拟,得出此算法能够得到任务调度的最优完成时间。The grid task scheduling must take account of many time factors because of human＇s participation.So the paper proposes a grid task scheduling model based on time difference,then a new optimized approach-Particle Swarm Algorithm（PSO）-is proposed to schedule tasks in service grid.Finally,experiment results show the model can shorten the task implementation time as far as possible,and PSO algorithm is better than some traditional algorithms.

关 键 词：服务网格 任务 优化 调度 微粒群算法 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]