全方位、立体性数据质量概念的建立与实施  

The Constituting and Implement of Data Quality Framework in China

作　　者：蒋萍[1] 田成诗[1] 

机构地区：[1]东北财经大学统计学院

出　　处：《统计研究》2010年第12期8-15,共8页Statistical Research

基　　金：教育部人文社会科学重点研究基地(西南财经大学中国金融研究中心)重大项目(08JJD790127);国家社科基金重大项目(09&ZD040)的资助

摘　　要：数据质量不仅仅指"准确性",还包括诚信、方法的健全性、准确性和可靠性、适用性、可获得性及质量前提。国际上通行的数据质量概念及国际统计标准是构建中国统计框架的唯一参照系,也是保障中国数据质量强有力的技术支持。Data quality not only refers to ＂accuracy＂, but also includes integrity, methodological soundness, accuracy and reliability, serviceability, availability and prerequisites of quality. IMF Data Quality Assessment Framework and International Statistical Standards are guiding principles of statistics in China, which should be implemented.

关 键 词：数据质量 国际统计标准 中国统计 

分 类 号：F222.33[经济管理—国民经济]