基于灰色GM(1,N)自记忆模型的城市生活需水量预测  

Prediction Urban Domestic Water Demand Based on Grey GM(1,N) Self-memory Model

作　　者：段海妮[1] 莫淑红[1] 沈冰[1] 

机构地区：[1]西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室,陕西西安710048

出　　处：《水电能源科学》2010年第12期19-20,共2页Water Resources and Power

基　　金：陕西省教育厅重点实验室研究计划基金资助项目(08JZ55);国家自然科学基金资助项目(50779052)

摘　　要：以宝鸡市为例,构建了灰色GM(1,N)自记忆城市生活需水预测模型,采用灰色斜率关联度筛选城市生活需水量的最主要影响因素,并考虑到建模中。实例结果表明,模型拟合和预测精度均较高,可为城市规划提供参考。The gray GM（1,N） self-memory model is established to predict urban domestic water demand of Baoji City.The main influencing factors are selected by using degree of grey gradient association.And then the selected factors are considered in modeling.The instance results show that both of fitting and prediction precision is higher,which provides reference for urban planning.

关 键 词：灰色GM(1 N) 自记忆 关联度 城市生活需水量 预测 

分 类 号：TV213.4[水利工程—水文学及水资源] N941.5[自然科学总论—系统科学]