检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《水电能源科学》2010年第12期139-142,共4页Water Resources and Power
摘 要:针对进化算法是解决电力系统无功优化问题的重要手段,分析了目前进化算法性能比较法的片面性及传统法不能有效反映改进后算法的优劣,提出了采用非整秩次秩和比法分析进化算法性能,并利用IEEE-30节点的仿真计算验证。算例结果表明,该法科学分析了不同算法间的差异,较传统法优越,优化效率高,收敛速度快,为优化算法的选择提供了依据。Evolutionary algorithm is an important tool to solve reactive power optimization problem.The limitations of current evolutionary algorithm and poor performance of the traditional method on effective reflection the merits of improved algorithm are analyzed.A non-integer rank RSR is proposed to analyze the performance of evolutionary algorithm.Furthermore,the method is verified by using simulation calculation of IEEE-30-node system.The results show that the RSR method can analyze the differences of different algorithms with high efficiency optimization and fast convergence,which is superior to the traditional method.Thus,it provides a reliable basis for choice of optimization algorithm.
分 类 号:TM714.3[电气工程—电力系统及自动化]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.42