基于局部二值模式与滤波器融合的人耳识别  

Ear biometrics using local binary pattern and filter fusion

作　　者：封筠[1] 穆志纯[2] 毛晚堆[1] 

机构地区：[1]石家庄铁道大学信息科学与技术学院,石家庄050043 [2]北京科技大学信息工程学院,北京100083

出　　处：《计算机工程与应用》2010年第35期192-195,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(No.60573058);河北省科学技术研究与发展计划项目(No.10213516D);河北省自然科学基金(No.F2010001106)~~

摘　　要：人耳的丰富纹理信息为身份鉴别提供了重要解决途径。融合信号滤波变换与局部二值模式算子,构建了两种新型纹理描述算子,即局部Gabor二值模式算子与局部小波二值模式算子;提出了一套基于局部纹理特征描述算子的人耳识别方案。针对USTB人耳图像库三的测试实验表明,在选用Chi方相似性测度和局部Gabor二值模式算子时,1-NN分类器可获得98.14%的交叉验证识别率,且运行时间较少。An important approach for ear biometrics is provided by rich texture information of ear image.This paper builds two kinds of novel texture descriptor by the fusion of two-dimension filter transformation and Local Binary Pattern（LBP）de-scriptori,.e.local Gabor binary pattern descriptora,nd local wavelet binary pattern descriptor.An ear recognition scheme is pro-posed based on the local texture feature descriptors.The experimental results for USTB ear image set 3 show that 98.14% cross-validation recognition rate is obtained by 1-NN classifier under Chi square similarity measure and local Gabor binary pattern descriptor with less run time.

关 键 词：人耳识别 局部二值模式 GABOR滤波 小波变换 K近邻 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]