检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:赵晓孔[1,2] 罗永龙[1,2] 程超[1,2] 周正珍[1,2]
机构地区:[1]安徽师范大学数学计算机科学学院,安徽芜湖241003 [2]安徽师范大学网络与信息安全工程技术研究中心,安徽芜湖241003
出 处:《计算机技术与发展》2010年第12期166-169,共4页Computer Technology and Development
基 金:国家自然科学基金项目(60703071;60773114);安徽省优秀青年科技基金项目(08040106806);安徽省自然科学基金项目(070412043);安徽高校省级自然科学研究重点项目(KJ2010A133)
摘 要:安全多方计算中一般合作计算者之间互不信任,为保护私有信息通常采用零信息泄漏的安全策略,从而增加了合作计算复杂性和通信复杂性。提出了一种基于反馈的信任生成算法,通过参与者的历史行为评估其信任度,将参与者的信任度量化表示。根据参与者的信任度采取相应级别的安全措施,可降低合作的计算复杂性和通信复杂性,隔离信任值低的恶意参与者。仿真实验结果表明,该算法在安全多方计算环境中可有效遏制恶意参与者,提高合作成功率。In secure multi-party computation,all cooperation participants are usually regarded distrust,in order to protect private information usually use zero information leakage security policy.This security policy greatly increases computational complexity and communication complexity.Propose a trust generating algorithm,through participants' history behaviors to assess their trust,express trust value in a quantitative way.Taking security policy according to participants' trust value can greatly reduce the cooperation computing complexity and insulate malicious participants.Experimental results show that this algorithm can effectively be against malicious participants and increase the ratio of success cooperation.
分 类 号:TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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