头相关传输函数的数据库匹配方法  

Database Matching of Head-related Transfer Functions

作　　者：王曙光[1] 曾向阳[1] 

机构地区：[1]西北工业大学环境工程研究所,西安710072

出　　处：《数据采集与处理》2010年第6期783-787,共5页Journal of Data Acquisition and Processing

基　　金：陕西省自然科学基金(2006A11)资助项目;教育部新世纪优秀人才培养计划基金资助项目;西北工业大学青年科技创新基金(NCET-08-0459)资助项目;西北工业大学研究生创业种子基金资助项目

摘　　要：针对如何快速获取不同个体的头相关传输函数(Head-related transfer function,HRTF)(即个人化)这一关键问题,本文从生理结构的相似性和相关性出发,提出了一种基于主成分分析、多元线性回归的HRTF数据库匹配方法,并分别将匹配结果和由KEMAR测量得到的数据用于实现双耳可听化,再进行主观听音实验。结果表明,利用数据库匹配得到的HRTF可以有效地提高声源定位精度和降低前后混淆率。To individualize head-related transfer function（HRTF） fast and effectively,this paper presents a database matching method based on the similarity and the relativity of anthropometric structures,combined with the methods of principal component analysis（PCA） and multiple linear regression（MLR）.The matched HRTF is compared with that of KEMAR dummy head in the subjective listening experiments.Results show that the matched HRTF can enhance the localization accuracy and abate the rate of front-back confusion.

关 键 词：头相关传输函数 主成分分析 数据库匹配 

分 类 号：TN912[电子电信—通信与信息系统]