基于Jacobi方法的Hermitian矩阵特征分解算法  

The Eigendecomposition Algorithm of Hermitian Matrix Based on the Method of Jacobi

作　　者：刘婷婷[1] 刘俊卿[1] 张健楠[1] 

机构地区：[1]西安电子科技大学电路CAD所,陕西西安710071

出　　处：《电子科技》2010年第12期60-61,66,共3页Electronic Science and Technology

摘　　要：对一个Hermitian矩阵进行特征分解,通常都是把矩阵转化为实对称矩阵,这样运算量比较大。为了解决运算量的问题,提出基于Jacobi方法的Hermitian矩阵特征分解算法,该算法减少了运算量,能满足实际中的实时性要求。The eigendecomposition of Hermitian matrix is usually the transformation of the matrix to a real symmetric one.The computation is therefore large.In order to solve computational problems,we propose a direct method based on the Jacobi Hermitian eigenvalue decomposition algorithm,which greatly reduces computation and meets the actual real-time requirements.

关 键 词：JACOBI HERMITIAN 特征分解 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]