检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]广东工业大学工程力学研究所,广东广州510006
出 处:《工程设计学报》2010年第6期420-425,共6页Chinese Journal of Engineering Design
基 金:国家自然科学基金资助项目(10772052);广东省自然科学基金资助项目(06104655;8151009001000042)
摘 要:在快速群搜索优化算法QGSO(quick group search opti mizer)基本原理的基础上,提出了改进的快速群搜索优化算法——快速被动群搜索优化算法QGSOPC(quick group search opti mizer with passive congregation),并应用于结构优化设计.采用QGSOPC优化算法分别对空间结构进行离散变量的截面优化设计,并与QGSO优化算法、群搜索优化算法GSO(group search opti mize)和启发式粒子群优化算法(HPSO)的计算结果进行比较,结果表明改进的快速被动群搜索优化算法QGSOPC与QGSO算法、GSO算法和HPSO算法相比不但具有较好的收敛精度和更快的收敛速度,而且具有很好的稳定性.该算法可有效率地应用于实际结构的优化设计.This paper presented a quick group search optimizer with passive congregation(QGSOPC) for optimum design of spatial pin connected structures.The algorithm was based on the quick group search optimizer(QGSO).The QGSOPC algorithm was verified and compared with the HPSO,GSO and QGSO algorithm by the numerical examples of the design of two spatial truss structures.The results show that the QGSOPC algorithm got not only preferable convergence rate and accuracy,but also the best stability.The proposed QGSOPC can be used more effectively for practical structural optimal design problems.
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.74