模糊随机需求的VMI订货量模型  

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作  者:李丽[1,2] 宁玉富[2] 刘杰[1,3] 

机构地区:[1]同济大学经济与管理学院,上海201804 [2]德州学院,山东德州253023 [3]复旦大学管理学院,上海200433

出  处:《生产力研究》2010年第11期102-105,共4页Productivity Research

基  金:山东省教育厅科研发展计划项目(J08LJ54)

摘  要:鉴于VMI(Vendor Managed Inventory,供应商管理库存)环境中,来自于客户的需求同时具有模糊性和随机性,文章将其刻画为模糊随机变量,建立了VMI订货量模型,并提出了求解方法,结合数值算例表明方法的可行性和有效性。结果表明,将需求刻画为模糊随机变量,更接近于供应商的实际情况。由模型及方法不仅能够得出最优订货量,而且能够分析供应商的费用、收益随库存管理费用和产品价格变化的情况,使得在不确定环境下决策时能利用更多的信息。

关 键 词:最优订货量 模糊随机需求 供应商管理库存(VMI) 模糊随机期望值 算法 

分 类 号:F224.0[经济管理—国民经济]

 

参考文献:

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引证文献:

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