基于元模型的高致病性禽流感传播风险研究  

作　　者：曹春香[1] 徐敏[1,3] 常超一[1,3] 薛勇[1] 钟少波[1] 方立群[2] 曹务春[2] 张颢[1] 高孟绪[1,3] 何祺胜[1,3] 赵坚[1,3] 陈伟[1,3] 郑盛[1,3] 李小文[1] 

机构地区：[1]中国科学院遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室,北京100101 [2]军事医学科学院微生物流行病研究所,北京100071 [3]中国科学院研究生院,北京100049

出　　处：《科学通报》2010年第33期3205-3213,共9页Chinese Science Bulletin

基　　金：国家自然科学基金(408711730);国家重点基础研究发展计划(2007CB714404);国家科技重大专项(2008ZX10004-012)资助项目

摘　　要：高致病性禽流感的爆发与环境影响因子及候鸟的迁徙有很强的相关性,基于MODIS的NDVI产品数据,提取了禽流感的一些主要环境影响因子,利用逻辑斯谛回归的方法生成了高致病性禽流感爆发的风险图,并利用贝叶斯最大熵模型分析了高致病性禽流感疫情的时空相关性.结果表明,水体和高速公路是影响HPAI爆发和传播的关键因子,水禽候鸟是高致病性禽流感传播的主要传染源.此外,高致病性禽流感具有很高的时间和空间自相关性.基于这些发现,对2004年1月23日～2月17日中国大陆地区高致病性禽流感的爆发风险进行了模拟,构建了基于环境影响因素的高致病性禽流感预测模型.

关 键 词：高致病性禽流感 元模型 遥感 地理信息系统 逻辑斯谛回归 时空自相关性 

分 类 号：S855.3[农业科学—临床兽医学]