检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]华北电力大学
出 处:《商情》2010年第35期94-94,共1页
摘 要:由于影响电力负荷预测的因素具有很强的不确定性,导致传统电力负荷预测模型预测精度难以得到保证。尽管模型很多,但各有利弊,为提高电力负荷预测的精度,可以将各种模型以一定的方式进行组合。本文用信息熵作为确定组合预测权重的依据,将偏最小二乘回归模型、灰色模型、灰色线性回归模型的预测结果进行组合,得到更加精确的数据。
分 类 号:O212.1[理学—概率论与数理统计]
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