自适应噪声抵消技术在轴承故障诊断中的应用  

Application of Adaptive Noise Cancellation Technology in Rolling Bearing Fault Diagnosis

作　　者：张盈盈[1] 潘宏侠[1] 郑茂远[1] 

机构地区：[1]中北大学,太原030051

出　　处：《煤炭技术》2010年第12期21-23,共3页Coal Technology

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50875247);山西省自然科学基金资助项目(2007011070)

摘　　要：提出一种变步长自适应滤波方法,从轴承的振动加速度信号中分离出故障信号,有利于包络分析获取故障特征频率。介绍了该方法的原理和算法实现,并对滚动轴承的实际数据进行了分析。结果表明文中提出的方法能够有效的突出故障特征频率成分,避免了误诊断。A variable step adaptive filtering method is proposed to get fault signal from vibration acceleration signal of bearing.The characteristic fault frequency can be extracted by using envelope analysis.The principle and algorithm implementation of this method is described.The experimental results show that the proposed method can effectively identify the fault frequency and avoid faulty diagnosis.

关 键 词：轴承 自适应滤波 故障诊断 

分 类 号：TH133[机械工程—机械制造及自动化]