CAT模式下项目选择的约束加权信息算法  被引量:1

Constraints Weighted Information Method for Item Selection Based on CAT

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作  者:周明元[1] 罗三强[2] 

机构地区:[1]宜春学院数学与计算机科学学院,江西宜春336000 [2]宜春学院网络中心,江西宜春336000

出  处:《煤炭技术》2010年第12期186-187,198,共3页Coal Technology

基  金:江西省教育厅教学改革项目资助(JXJG-08-14-20)

摘  要:基于CAT理论,提出了一种新的项目选择算法——约束加权信息算法,本算法在测验编制时能满足测验所要求的多个不同的非统计约束条件,如内容平衡,曝光度控制及答案平衡等。同时本算法实现简单,运算复杂度低。模拟结果表明,约束加权信息算法选出的项目组成的测验,测量精度较高、曝光度较低,有很强的实用推广价值。Presents a new method,the constraints weighted information(CWI) method,to handle severely constrained item selection of computerized adaptive tests.This method is able to accommodate various non-statistical constraints simultaneously,Simulations show that the CWI method is very effective in constraint management and exposure control while maintaining the measurement precision.

关 键 词:CAT 非统计约束 约束加权信息 两段式项目选择 内容平衡 曝光度控制 

分 类 号:TP182[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

 

参考文献:

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