句子语义相似度计算  

Semantic similarity computation between sentences

作　　者：吕强 邓薇[2] 宋玲[3] 

机构地区：[1]国网技术学院,济南250002 [2]山东科技大学基础课部,山东泰安271021 [3]山东建筑大学计算机科学与技术学院,济南250101

出　　处：《计算机工程与应用》2010年第36期150-153,229,共5页Computer Engineering and Applications

摘　　要：句子或文本片段相似度计算在与Web相关的任务中起着越来越重要的作用。在基于概念之间的语义相似度基础之上,提出一种句子语义相似度的计算方法SSBS并进行了相关的实验。与其他方法相比,SSBS方法在特征的量化过程中不仅考虑两个句子的概念对之间的语义相似度和字符串编辑距离,还考虑了不同词性的概念对句子相似度的影响。The problem of measuring the similarity between two sentences or two text segments has become increasingly im-portant for many Web-related tasks.A Semantic Similarity between Sentences（SSBS） is devised based on semantic similarity between words.Relevant experiments are carried.Compared with other methods,SSBS considers not only semantic similarity and string edit distance between vocabularies but also part of speech tagging.

关 键 词：语义相似度计算 句子 文本片段 本体 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]