检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]国防科学技术大学电子科学与工程学院电子科学与技术系,长沙410073
出 处:《计算机应用研究》2011年第1期367-370,380,共5页Application Research of Computers
基 金:国家发展基金资助项目(3100040188002)
摘 要:为进一步提高运动估计和补偿的效果,提出了一种基于冗余离散小波变换(RDWT)的自适应运动估计算法。该算法提出了一种自适应块匹配和用于划分块运动状况的自适应阈值的计算方法;对静止块不进行估计,只对运动块采用自适应搜索起点预测方法和自适应阈值算法进行运动估计与补偿。实验结果表明,该方法能在保持较高峰值信噪比的情况下提高运动估计效率,且重建图像主观质量很好,较现有RDWT域运动估计算法有明显优势。To ulteriorly improve the effect of motion estimation and compensation, this paper proposed an adaptive motion esti- mation algorithm based on redundant discrete wavelet transformation( RDWT). It proposed the method of calculating adaptive block matching criterion and adaptive threshold for dividing motion degree of blocks. The static blocks were not done motion es- timation;only the motion blocks were done motion estimation and compensation using the adaptive method for starting point pre- diction and adaptive search algorithm. The resuh of experiment indicates that this method can maintain a higher peak signal to noise ratio and improve motion estimation efficiency, and the subjective quality of reconstructed image is good. This approach has a remarkable performance compared with the existing motion estimation algorithm in RDWT domain.
关 键 词:冗余离散小波变换 运动估计与补偿 自适应块匹配准则 自适应阈值
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN919.81[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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