检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]上海理工大学理学院,上海200093 [2]上海理工大学管理学院,上海200093
出 处:《计算机应用研究》2010年第12期4410-4413,共4页Application Research of Computers
基 金:国家自然科学基金资助项目(70871081);上海市重点学科建设资助项目(S30504)
摘 要:蜂群的某些群智能行为在昆虫中是很独特的,因此来源于蜂群智能行为的各种优化算法在解决某些实际问题时是很有效的。较之其他的优化算法,目前国内关于蜂群优化算法的文献相对较少。简要介绍了若干蜂群优化算法的发展概况,并探讨了一些未来可做的工作。The swarm intelligence of the bee colony is unique in insect societies,so it is beneficial to solve some practical problems by the optimization algorithms based on the swarm intelligence of the bee colony. Now of the bee optimization algorithm were few compared with other optimization algorithms. So this paper gave a simple summarization of several bee optimiza-tion algorithms and discussed some work that can do in future.
分 类 号:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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