证据理论在不确定性推理中的应用研究  

Research on application of evidence theory in uncertainty reasoning

作　　者：周迪民[1] 段国云[1] 

机构地区：[1]湖南科技学院现代教育技术中心,湖南永州425100

出　　处：《计算机应用研究》2010年第12期4433-4435,共3页Application Research of Computers

基　　金：湖南省教育厅资助项目(09C449);国家自然科学基金资助项目(10801048);湖南省自然科学基金资助项目(08JJ6043)

摘　　要：利用证据理论中的基本概率分配函数、信任函数和似然函数来描述和处理知识的不确定性。提出一个特殊的概率分配函数和新的组合规则,并以其为基础建立一个不确定性推理模型。实例证明该模型能有效地度量最终结论的不确定性。Use of the basic probability assignment function,the belief function and the plausibility function in evidence theory to describe and deal with the uncertainty of knowledge. This paper advised a specific probability assignment function and a new combination rule,and established a model of uncertain reasoning based on it. The example shows that the model can effectively measure the uncertainty of the final conclusions.

关 键 词：证据理论 不确定性 组合规则 推理 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]