基于双率采样数据的动态调节系统辨识  

Identification for Dynamical Adjustment Models from Dual-rate Sampled Data

作　　者：宋广雷[1] 陈晓明[2] 丁锋[2] 

机构地区：[1]无锡职业技术学院机械技术学院 [2]江南大学物联网工程学院

出　　处：《科学技术与工程》2010年第35期8830-8833,共4页Science Technology and Engineering

基　　金：国家自然科学基金(60973043)资助

摘　　要：对于双率采样数据的动态调节模型,利用多项式变换得到一个方程误差自回归滑动平均模型,使用估计的噪声项代替信息向量中的未知噪声,提出了辨识双率系统的广义增广随机梯度算法,以及广义增广遗忘梯度算法。仿真例子说明了提出算法的有效性。For dynamical adjustment models with dual-rate sampled data,using the polynomial transformation technique leads to an equation-error autoregressive moving average model and by replacing the unknown noise terms in the information vector with their estimates,a generalized extended stochastic gradient algorithm and a generalized extended forgetting gradient algorithm are presented for identifying dual-rate systems.The simulation results indicate that the proposed algorithms are effective.

关 键 词：递推辨识 参数估计 随机梯度 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]