基于改进最大类间方差法的灰度图像分割  

Improved OTSU method on gray level image segmentation

作　　者：王璇[1] 张帆[1] 程京[1] 

机构地区：[1]湖南大学软件学院,长沙410082

出　　处：《微计算机信息》2010年第35期206-207,200,共3页Control & Automation

基　　金：基金申请人:张帆;项目名称:基于数字图像处理的液位检测系统;基金颁发部门:湖南省自然科学基金(2007JT1024)

摘　　要：对于光照不均匀的图像,用通常的图像分割方法不能取得满意的效果。为了解决这个问题,文中提出了一种实用而简便的图像分割方法。该算法采用局部最大类间方差法来确定各个子图像块的阈值。实验结果表明,用该方法能取得良好的分割效果。To the objective-image segmentation in non-even bacckground,they cannot acquire good effect effect if using ordinary methods to segment in-rage.In order to solve this problem,offers a new way to segment images.The algorithm uses local OTSU to establish the threshold of sub-image block.The experiment proves that this way can get better result.

关 键 词：阈值分割 最大类间方差法 最小二乘法 图像检测 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]