基于本体的水稻病害诊断专家系统研究  

作　　者：林潇[1] 李绍稳[1] 张友华[1] 辜丽川[1] 朱诚[1] 倪冬平[1] 

机构地区：[1]安徽农业大学信息与计算机学院,安徽合肥230036

出　　处：《数字技术与应用》2010年第11期109-111,共3页Digital Technology & Application

基　　金："十一五"国家科技支撑计划重点项目课题(2009BADC4B02;2009BADA6B02);国家自然科学基金(30800663;30971691)资助

摘　　要：本研究将人工智能应用于水稻病害的诊断,利用本体在知识形式化描述和共享方面的优势,借助本体编辑工具Protégé和OWL语言,构建水稻病害知识模型;采用基于本体推理方法和相似度计算实现病害诊断推理,并运用权系数算法,提高系统诊断的准确性。系统提供了智能决策服务和查询服务,对水稻病害诊断和防治有较好的实用价值。

关 键 词：专家系统 本体推理 水稻病害 

分 类 号：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]