基坑监测中位移监测数据的预报方法  

Forecast of Displacement Monitoring Data in Foundation Pit Monitoring

作　　者：张伟[1,2,3] 李姝昱 王聪聪[2,4] 郑东健[1,2,3] 

机构地区：[1]河海大学水利水电学院,江苏南京210098 [2]河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098 [3]河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏南京210098 [4]河海大学水文水资源学院,江苏南京210098

出　　处：《水电能源科学》2011年第1期97-100,177,共5页Water Resources and Power

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51079046;50909041;50809025;50879024);国家科技支撑计划课题基金资助项目(2006BAC14B03;2008BAB29B03);河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室专项基金资助项目(2009586012;2010585212);中央高校基本科研业务费基金资助项目(2009B08514;2010B20414;2010B14114);中国水电工程顾问集团公司科技基金资助项目(CHC-KJ-2007-02);江苏省"333高层次人才培养工程"基金资助项目(2017-B08037);江苏省普通高校研究生科研创新计划基金资助项目(CX09B_163Z);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20070294023)

摘　　要：以某船坞基坑围堰上的#3测斜管的监测数据为例,分别采用时效因子模型、多维时间序列模型及空间模型对监测数据进行了分析预报,比较了各种方法的优劣,以便于工程实际中选用。Taking the monitoring data of #3 inclinometer in foundation pit cofferdam on dock for an example,the aging factor model,multi-dimensional time series model and spatial model are applied to analyze monitoring data.It also summarizes the advantages and shortcomings of various models for facilitating practical engineering application.

关 键 词：基坑 位移监测 时效因子 多维时间序列 空间模型 预报方法 

分 类 号：TV551.42[水利工程—水利水电工程]