松辽盆地营城组火山岩测井自动识别  

作　　者：黄晨[1] 潘保芝[2] 

机构地区：[1]中国石化东北油气分公司,吉林长春130062 [2]吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林长春130026

出　　处：《科协论坛（下半月）》2011年第1期103-105,共3页Science & Technology Association Forum

摘　　要：松辽盆地营城组火山岩发育大规模气藏,其储层发育受岩性控制,所以火山岩岩性的测井准确识别是火山岩气藏评价的首要基础。但根据化学成分和结构可将松辽盆地火山岩划分为38种,使得火山岩岩性测井识别变得复杂,常规方法的正判率低。为此根据研究区内20口井500m岩心揭示的岩性特征,将岩性归并为7种,选用9条敏感曲线建立岩性识别模型。利用灰色关联方法进行岩性识别,灰色关联度基本都大于0.8。该方法的分层样本数的正判率高达87.5%、岩性厚度的正判率为94%,错判岩性主要为薄层岩石和角砾/集块岩类。综上所述该方法进行火山岩识别具有较高的可信度,其识别结果为徐深气田火山岩气藏评价提供了依据。

关 键 词：松辽盆地 营城组 火山岩 测井识别模型 灰色关联 

分 类 号：P6[天文地球—地质学]