炼钢-连铸作业计划的基于仿真的遗传算法  被引量:4

Simulation based genetic algorithm for production planning of steelmaking-continuous casting process

在线阅读下载全文

作  者:卢克斌[1] 黄可为[2] 张瑞友[1] 汪定伟[1] 

机构地区:[1]东北大学信息科学与工程学院,沈阳110819 [2]宝钢技术中心自动化研究所,上海201900

出  处:《控制与决策》2011年第1期137-140,共4页Control and Decision

基  金:国家自然科学基金项目(70931001;60821063;70771021;71001019);中央高校基本科研业务费专项资金项目(N090304012)

摘  要:为了改善作业计划的可执行性,应用基于仿真的优化对炼钢-连铸作业计划问题进行了研究.借助数学模型描述该问题,进而开发了一个基于仿真的遗传算法.该算法能够仿真物理系统的运行和现场人员的部分操作,简洁明了且运行速度较快.实验及分析表明,该方法便于实现,能得到更接近实际的作业计划.The job scheduling problem in the steelmaking-continuous casting process is studied by using the simulation based optimization in order to improve the practicality of schedules. The problem is mathematically modeled. Then, a simulation based genetic algorithm is developed to solve the problem, which simulates not only the physical system but also the activities of operators, and is compact and runs relatively fast, Finally, the experiments and analysis show that the developed algorithm can conveniently formulate and the obtained schedules are much practicable.

关 键 词:炼钢-连铸 作业计划 基于仿真的优化 遗传算法 

分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象