基于多目标演化算法的交通系统实时优化技术  

作　　者：牛思先[1,2] 苏玉刚[3] 

机构地区：[1]济源广播电视大学 [2]济源职业技术学院,河南济源454650 [3]重庆大学自动化学院,重庆400030

出　　处：《统计与决策》2011年第1期61-64,共4页Statistics & Decision

摘　　要：文章基于多目标演化算法提出了一种交通系统实时优化技术。状态空间模型包含了除站牌装客和到达时间外的巴士位置。控制器致力于将动态目标功能最小化使得在公车站牌的不确定需求下有更多操作性的决定。文章定义了两个优化目标:等候时间最小化和策略影响最小化。实验结果表明,所观察到的平衡验证了研究系统中之前提出的多目标体系,容许动态查找伪优化帕雷托和实时决定基于目标功能混合反映的不同优化标准。

关 键 词：公共交通系统 多目标优化 遗传算法 

分 类 号：O221.6[理学—运筹学与控制论]