基于模糊集的可部分补货库存模型的研究  

Study on the Fuzzy-set-based Partial-replenishment-allowed Inventory Model

作　　者：李群霞[1] 张群[1] 韩晓磊[1] 

机构地区：[1]北京科技大学经济管理学院,北京100083

出　　处：《物流技术》2010年第19期43-46,共4页Logistics Technology

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70672102)

摘　　要：假设库存模型中的各库存成本要素和补货率为模糊数,提出了基于模糊集的可部分补货库存模型,并利用梯级解模糊方法及迭代方法可以求得最佳订货量和再订货点。在此基础上,分析各库存成本要素和补货率对订货量、再订货点和库存总成本在模糊环境下的影响。仿真分析表明,基于模糊集的可部分补货库存模型可以更加正确地描述现实生产环境。Under the hypothesis that the various inventory cost factors and replenishment rate are fuzzy concepts,the paper proposes an inventory model based on fuzzy set that allows for partial replenishment,and employs the cascade method to deal with the fuzziness and the iterative method to obtain the optimal volume of order and point of replenishment.The findings show that the model can more accurately describe the production environment in practice.

关 键 词：模糊库存 三角形模糊数 补货率 

分 类 号：F253.4[经济管理—国民经济] F224