基于差分进化算法的智能组卷方法  

Method of Intelligent Composing Test Paper Based on Differential Evolution Algorithm

作　　者：刘淳安[1] 赵天绪[1] 黄梅娟[1] 

机构地区：[1]宝鸡文理学院数学系,宝鸡721013

出　　处：《计算机与数字工程》2011年第1期1-3,13,共4页Computer & Digital Engineering

基　　金：陕西省自然科学基础研究计划项目(编号:2009JM1013);宝鸡文理学院第八批教改资助项目研究成果(编号:JG0804);宝鸡文理学院重点科研计划项目(编号:ZK1013)资助

摘　　要：如何从庞大试题库中自动生成符合教学和考试要求的一套试卷是目前我国利用计算机进行辅助教学的一个重要研究内容。通过分析用户对组卷的要求和试题结构特征,构建了一个智能优化组卷新模型,同时给出了求解的差分进化算法,数值试验结果表明,所给的方法在组卷效率和质量方面具有更好的性能。How to compose a test paper which meets the teaching and test requirements from a big test database is an important research topic in computer-aid teaching.In this article,a new model and a new differential evolution algorithm for composing test paper based on the demands of user and the structure of test paper is provided.The computation stimulation results show that the new method is effective for composing a qualified test paper in success rate and test paper quality.

关 键 词：智能组卷 差分进化 组卷算法 智能优化 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]