模糊故障诊断法在预测煤与瓦斯突出中的应用  

Application of Fuzzy Fault Diagnosis Method to Prediction of Coal and Gas Outburst

作　　者：施天虎[1,2] 李希建[1,2,3] 李会芳[4] 肖俊贤[1,2] 

机构地区：[1]贵州大学矿业学院,贵阳550003 [2]贵州省非金属矿产资源综合利用重点实验室,贵阳550003 [3]中国矿业大学安全工程学院,江苏徐州221008 [4]西南石油大学研究生部,成都610500

出　　处：《煤炭技术》2011年第1期99-100,共2页Coal Technology

基　　金：贵州省科技厅国际合作项目(黔科通(2009)80号);贵州省科技厅社发攻关项目(黔科合SZ〔2009〕3032);教育部春晖计划(教外司留[2008]704号)

摘　　要：文章根据模糊故障诊断学理论,对将发生的煤与瓦斯突出类型进行预测。根据诱发突出因素及观测到的突出前征兆,建立模糊关系模型,对相关要素权重处理,得出诱发突出主要因素及突出类型。结果表明,该方法具有可行性。This fault diagnosis based on fuzzy theory, forecasts the type of coal and gas outburst on the occurrence. According to highlight the factors observed before gas emition establishes the fuzzy relational model, and maks the relevant element weight treatment, gets the main outburst factors and types. The results show that the method is feasible.

关 键 词：煤与瓦斯突出 模糊矩阵 故障诊断 

分 类 号：TP71[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]