连续域问题的CSO算法性能研究  

The Research in CSO of Continuous Optimization Problem

作　　者：程乐[1] 朱旦晨[1] 王志勃[1] 钱兆楼[1] 潘永安[1] 

机构地区：[1]淮安信息职业技术学院计算机科学与工程系,江苏淮安223003

出　　处：《微电子学与计算机》2011年第2期193-196,共4页Microelectronics & Computer

基　　金：国家自然科学基金项目(70671025);江苏省自然科学基金项目(SBK200921319)

摘　　要：介绍了基本蟑螂算法(CSO)的算法思想,并通过改进基本的CSO算法得到可应用于连续优化问题的CSO算法.分析了改进后算法的性能,实验证明:CSO算法在种群规模较小的情况下,可以快速收敛到一个高精度的解.This article introduces algorithm thinking of cockroach swarm optimization（CSO）.An improved CSO was presented and applied to continuous optimization problem.This paper analyses of perforances of the improved CSO.The experiment results show that CSO can get a relative fast convergence solutions in small population size.

关 键 词：蟑螂算法 连续域 种群规模 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]