共被引网络中介中心性的Zipf—Pareto分布研究  

Study on Zipf-Pareto Distribution of the Betweenness Centrality of a Co-citation Network

作　　者：林德明[1] 陈超美[1,2] 刘则渊[1] 

机构地区：[1]大连理工大学科学学与科技管理研究所WISE实验室,大连116023 [2]美国德雷克塞尔大学信息科学与技术学院,费城19104-2875

出　　处：《情报学报》2011年第1期76-82,共7页Journal of the China Society for Scientific and Technical Information

基　　金：国家自然科学基金资助项目（71003011）; 国家社会科学基金资助项目（08BTQ025）; 中央高校基本科研业务费专项项目（852010,851014）

摘　　要：针对共被引网络的统计特性的研究,以科学计量学领域的权威期刊《科学计量学》（Scientometrics）为数据来源,建立共被引网络,明确了《科学计量学》（Scientometrics）中高被引文献与高中心性引文的特点;以该共被引网络为例,应用复杂网络分析方法,分析了共被引网络的统计特性,包括度分布、中介中心性的分布等。结果表明共被引网络是一个具有小世界、无标度特性的复杂网络;中介中心性的分布符合Zipf-Pareto分布;而且只有少部分引文节点具有高中介中心性的值,多数引文节点的中介中心性值都很小。To investigate statistical characteristics of an evolving co-citation network,primarily in term of the dynamics of betweenness centrality measures,we generate co-citation network of papers published in journal of Scientometrics,and character the citations with high cited times or high betweenness centrality in the network.Our study shows that the overall co-citation network is a small-world and scale-free network.The co-citation network has a relatively small number of nodes with high betweenness centrality,most nodes have low betweeness centrality scores.Furthermore,the betweenness centrality distribution of the co-citation network follows Zipf-Pareto distribution.

关 键 词：共被引分析 共被引网络 中介中心性 Zipf-Pareto分布 

分 类 号：G301[文化科学]