基于关联分类方法的web用户兴趣预测的研究  

Study on interests prediction of web users based on association classification method

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作  者:于春霞[1] 宋新旗[1] 

机构地区:[1]黄河科技学院,郑州450063

出  处:《制造业自动化》2011年第2期63-65,70,共4页Manufacturing Automation

摘  要:在ACM SIGKDD(ACM Special Interest Group on Knowledge Discovery in Data and Data Mining)中,参访者将会浏览哪些产品商标("Hanes","Donna Karen","American Essentials",or"Other");动机:用户在浏览网页时,我们可以提高浏览质量,此时我们可以把含有用户可能感兴趣的商标的网页推者给用户。就当前给定的用户访问的网页集和用户本身的一些信息来预测用户可能对哪些商标感兴趣。

关 键 词:关联规则 分类 WEB用户 兴趣预测 

分 类 号:TH164[机械工程—机械制造及自动化]

 

参考文献:

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