结合地区负荷历史数据的短期负荷预测方法研究  

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作  者:黄伟杰[1] 

机构地区:[1]广东电网公司江门供电局,广东江门529000

出  处:《中国科技纵横》2011年第2期27-27,24,共2页China Science & Technology Overview

摘  要:电力系统短期负荷预测是电力系统运行管理和实时控制所必须的基本内容,预测结果的准确性对电力系统的安仝优质,经济运行具有重要意义。为提高电力系统短期负荷预测精度,本文引入相似日的概念,通过历史数据分析从历史日附近前后几日相似度中选取最合适的相似日,结合有效的算法计算出预测日的值。实例结果表明了该算法的可行性,对提高短期负荷预测的精度具有较大价值。为同行人员提供算法参考。

关 键 词:电力系统规划 短期负荷预测 历史负荷数据 相似日 实例预测 

分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

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