自动相关监视与多雷达数据融合的关键技术  

Key Techniques of Automatic Dependent Surveillance and Multi-radar Data Fusion

作　　者：鲁鑫鹏[1] 张金成[1] 洪鼎松[2] 张雷[2] 

机构地区：[1]空军工程大学导弹学院,三原713800 [2]空军装备研究院雷达所,北京100085

出　　处：《导弹与航天运载技术》2010年第6期57-60,共4页Missiles and Space Vehicles

摘　　要：提出了基于模糊聚类原理的多雷达与自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance,ADS)数据融合的方法,该方法利用模糊C-均值聚类算法计算航迹关联的隶属度,通过直接将ADS的估计航迹作为聚类中心,避免了聚类划分的迭代运算,使算法十分方便,实验分析表明,该方法能够得到可靠的航迹关联性能。The data fusion method of multi-radar and Automatic Dependent Surveillance（ADS） based on the principle of fuzzy clustering is given.The membership degree,on which the adaptive relation-detecting function is constructed,is calculated by fuzzy C-mean clustering algorithm.It treats tracks of ADS as the center of cluster and so avoids the iterations.It has also been shown by simulations that reliable associations of track-to-track could be obtained.

关 键 词：数据融合 自动相关监视 多雷达 

分 类 号：V557[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]