检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李华昱[1,2] 胡长军[2] 欧阳纯萍[2] 叶银珠[3]
机构地区:[1]中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院,东营257061 [2]北京科技大学信息工程学院,北京100083 [3]中国石油勘探开发研究院,北京100083
出 处:《计算机科学》2011年第1期190-194,共5页Computer Science
基 金:国家863高技术研究发展计划基金项目(2008AA01Z109);国家"十一五"科技支撑计划(2006BAK11B03)资助
摘 要:油井工程领域涉及的数据具有分布、异构和自治性强等特点,并且存在复杂的语义关联,无法为全局决策提供有效的数据支持。利用本体和虚拟视图集成技术,提出了油井工程虚拟数据中心解决方案,通过构造领域全局本体并利用本体抽取、本体映射和查询转换实现领域数据语义集成,提供了统一和基于语义的数据查询与共享服务。实际应用表明,虚拟数据中心能够为油井生产决策提供全面和实时的数据支持。The data involved in the field of oil-well-engineering are distributed,heterogeneous and autonomous,and there is also a complex semantic association among them.Under this circumstance,effective global support for decision-making is difficult to ensure.Using integration technology of ontology and virtual view,this paper presented a virtual data center solution for oil-well data integration.Through global-ontology construction,ontology extraction,ontology mapping and query conversion,the data in oil-well engineering field can be semantically integrated.Consequently,a unified and semantic-based data query and shared services were achieved.By practical application,this virtual data center is able to supply production decision with comprehensive and real-time data services.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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