不完全信息下的群体决策仿真  

Simulation of collective decision-making with incomplete information

作　　者：熊菲[1,2] 刘云[1,2] 司夏萌[1,2] 程辉[1,2] 

机构地区：[1]北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室,北京100044 [2]北京交通大学电子信息工程学院,北京100044

出　　处：《系统工程理论与实践》2011年第1期151-157,共7页Systems Engineering-Theory & Practice

基　　金：国家自然科学基金(60972012);北京市自然科学基金(4102047);教育部哲学社会科学研究重大课题(08WL1101);北京市教育委员会学科建设与研究生建设项目(JXKJD20090001);科技人员服务企业计划(2009GJA00048);2010丰台科技型中小企业创新基金(CXJJ1007);中央高校基本科研业务费专项资金(2009YJS007)

摘　　要：为研究互联网个体交互,描述网络舆论演化与群体意见形成,建立了人员个性不完全信息博弈的策略选择模型,并对其进行了仿真和分析.根据网络交互的信息不对称性,提出了基于个体自信程度的不完全信息的支付矩阵,并使用海萨尼转换分析了博弈的贝叶斯纳什均衡;进一步地引入了个体记忆,通过交互进程更新了个体对邻居个性的认识.仿真结果表明,在不完全信息环境下,系统收敛时间更短,信息传播更快.研究内容有助于理解网络事件更易产生一致意见的演化规律,为网络舆论的引导策略提供参考和借鉴.To study individual interactions and describe opinion dynamics and consensus formation on Internet,the process of strategy selection is modeled and simulated by game theory with incomplete information of personal characters.According to the asymmetry of information in network communication, the paper presents a payment matrix with incomplete information based on human self-confidence,and uses Harsanyi transformation to analyze the Bayesian Nash equilibrium.Furthermore,memory of agents is introduced,and the acquaintance for neighbors＇ personality is updated through the process of communication. Simulation and analysis results prove under circumstances of incomplete information,convergence time is shortened and information spreads more quickly.The content helps to understand the diffusion process of network events which generate consensus easily,and can serve as reference for guiding public opinion on Internet.

关 键 词：群体决策 观点动力学 演化博弈 不完全信息 人员自信 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术] N945.12[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]