基于表分区的火车售票海量数据的优化研究  

作　　者：陈苗[1] 陈维斌[1] 洪欣[1] 

机构地区：[1]华侨大学计算机科学与计算学院

出　　处：《科技信息》2011年第2期20-20,共1页Science & Technology Information

基　　金：福建省青年人才项目(2008F3065);华侨大学科研基金资助项目(08BS509)

摘　　要：在推行火车票实行实名制的同时,由于旅客信息量过大,造成数据处理速度非常慢,如何才能将该速度提高到用户满意的程度,本文提出使用表分区技术来进行优化。文章在介绍表分区工作原理的基础上,提出使用范围和列表两种分区技术,并以虚拟实名制火车票销售表作为原始数据,分别进行常规表和分区表的查询测试,经范围分区和列表分区优化后的表比常规表查询效率分别提高了55%和42%。结果表明,在访问海量数据时使用表分区技术能有效组织数据、合理利用磁盘空间、降低管理数据的成本、缩短搜索时间,从而达到性能优化的目的。

关 键 词：性能优化 海量数据 范围分区 列表分区 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]