基于双向联想记忆神经网络的柴油机故障诊断  

作　　者：王谦[1] 张涛[2] 

机构地区：[1]安阳钢铁集团汽运公司 [2]华北水利水电学院机械学院

出　　处：《科技信息》2011年第2期258-258,260,共2页Science & Technology Information

摘　　要：本文以柴油机燃油系统为研究对象,建立了基于BAM算法的神经网络模型。利用BAM网络的非线性映射以及高度的自组织和自学习能力,将柴油机燃油压力波形进行时域分析和特征提取,对所取得的故障信息进行判断。仿真结果表明,将BAM网络应用于故障诊断是可行的,为故障诊断开辟了一条新途径。

关 键 词：柴油机 故障诊断 BAM网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]