基于GVSM的文本相似度算法研究  

Research on similarity algorithm of text based on GVSM

作　　者：郑小波[1] 郑诚[1] 尹莉莉[1] 

机构地区：[1]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥230039

出　　处：《微型机与应用》2011年第3期9-11,共3页Microcomputer & Its Applications

摘　　要：提出了一种基于WordNet和GVSM的文本相似度算法,通过语义的路径长度和路径深度计算两个词的语义相似度,结合改进的GVSM模型计算文本相似度,并对基于TFIDF-VSM模型和本文方法进行了比较。实验结果表明,该算法取得了更好的准确率和效率。This paper presents a text similarity algorithm based on WordNet and GVSM,computing the similarity of two words by semantics of path length and depth,combined with the improved GVSM model.Then compare the TFIDF-VSM-based model with this method.The experimental results show that this algorithm can achieve a better precision and efficiency.

关 键 词：文本相似度 语义相似度 词网 广义向量空间模型 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]