检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]重庆大学自动化学院,重庆400044 [2]重庆科技学院电子信息工程学院,重庆400044
出 处:《控制与决策》2011年第2期191-195,共5页Control and Decision
基 金:博士点基金项目(20060611010);科技部国际科技合作基金项目(2007DFR10420)
摘 要:针对多任务在多执行器节点的协作问题,提出一种多目标任务调度策略.该策略以执行任务的最大完成时间、能耗均衡指标和存储成本为目标,将任务调度建模成多目标优化问题,并运用理想点法解决不同目标量纲的差异性,进而转化为单目标优化问题求解,从而得到各任务在执行器节点上的局部最优执行方案.仿真结果表明,3个优化指标均得到一定程度的改善.In view of the actor-actor task coordination in wireless sensor and actor networks(WSANs),a multi-objective task scheduling approach is proposed.Considering the maximum response time,energy-balanced metric and storage cost,the task assignment among actors is formulated as a multi-objective optimization problem.A modified ideal point algorithm is used to solve the dimension problem caused by different targets.By translating the multi-objective optimization problem into a single-objective one,the near-optimum execution period of each task operation is scheduled in the approach.Simulation results show that the proposed algorithm is effective in terms of three performances.
关 键 词:无线传感器/执行器网络 多目标任务调度 时延 能耗均衡 存储成本
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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