检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西南大学计算机与信息科学学院,重庆400715
出 处:《计算机工程》2011年第2期40-42,共3页Computer Engineering
摘 要:对柑橘实时水分监控与旱情预警系统中的数据参数进行拟合分析,在探讨SDT和LZW 2种压缩算法的基础上,提出一种二次压缩算法:第1次压缩采用基于SDT算法思想的平均值方法;第2次压缩采用改进的LZW算法实现。对压缩效果进行测试,仿真实验证明,在相同的硬件和软件环境下,该算法能实时、高效地压缩数据。Aiming at the data parameters fitting and analysis in Real-time Water Monitoring and Drought Early Warning Systems, and based on the discussion of Swing Door Trengding(SDT) and Lemple-Ziv-Welch(LZW) algorithm, this paper proposes a second compression algorithm, in the first compression, it uses average method based on SDT compression algorithm; in the second compression, it uses the modified LZW algorithm to achieve. Through testing the compression effect, simulation experimental results show that in the same hardware and software enviromnent, the algorithm is capable of compressing data real-time and effectively.
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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