基于专利计量的企业技术相似性网络测度研究  

Network Measurement of Enterprises Technology Proximity Based on Patent Bibliometrics

作　　者：张曦[1] 王贤文[1] 刘则渊[1] 侯海燕[1] 

机构地区：[1]大连理工大学WISE实验室,大连116085

出　　处：《情报杂志》2011年第1期90-93,共4页Journal of Intelligence

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金资助(编号:3009-852009);教育部高等学校博士学科点专项科研基金"基于引文网络分析的专利计量学及其应用研究"(编号:20090041110001)资助

摘　　要：按照德温特分类号所代表的301个行业,将随机选取的28家500强样本企业发表的专利进行归类,利用数据挖掘、社会网络分析、信息可视化等技术手段,计算专利的相关系数和绘制专利相关性网络,分析样本企业的技术集群和技术相似性,研究关键企业在产业之间技术联系的中介作用。According to 301 industries represented by Derwent Class Codes,patents granted to 28 enterprises from Global 500 are selected randomly and classified.By using data mining,social network analysis（SNA）,information visualization,we map the patent correlation network after calculating the correlation coefficients.The procedure is useful in identifying technical clusters and analyzing their technology proximity,as well as the mediating roles of the key enterprises among different industries.

关 键 词：专利计量 德温特 技术相似性 社会网络分析 

分 类 号：G350[文化科学—情报学]